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//给定一个整数数组 prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 
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// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 
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// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
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// 示例 1: 
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// 
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3 
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 
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// 示例 2: 
//
// 
//输入: prices = [1]
//输出: 0
// 
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// 
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// 提示： 
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// 1 <= prices.length <= 5000 
// 0 <= prices[i] <= 1000 
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// Related Topics 数组 动态规划 👍 1305 👎 0

//Java：【309】 - 最佳买卖股票时机含冷冻期
public class LeetCode_309_BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LeetCode_309_BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown().new Solution();
                // TO TEST
    }
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        int[][] dp = new int[len][3]; // 有一支(无操作or买入)；0支冷冻(即当天卖出)；0支非冷冻期(冷冻期结束无操作)；

        dp[0][0] = -prices[0]; // 第一天买入
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i]); // 无操作or冷冻期结束后买入
            dp[i][1] = dp[i-1][0]+prices[i];
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]); // 冷冻期结束后无操作(前一天可能是冷冻期or非冷冻期)
        }
        return Math.max(dp[len-1][0], Math.max(dp[len-1][1], dp[len-1][2]));

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
